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BZOJ1010:[HNOI2008]玩具装箱TOY(斜率优化DP)
阅读量:5889 次
发布时间:2019-06-19

本文共 1675 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

Description

  P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京。他使用自己的压缩器进行压

缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中。P教授有编号为1...N的N件玩具,第i件玩具经过
压缩后变成一维长度为Ci.为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的。同时如果一个一维容
器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物,形式地说如果将第i件玩具到第j个玩具放到一
个容器中,那么容器的长度将为 x=j-i+Sigma(Ck) i<=K<=j 制作容器的费用与容器的长度有关,根据教授研究,
如果容器长度为x,其制作费用为(X-L)^2.其中L是一个常量。P教授不关心容器的数目,他可以制作出任意长度的容
器,甚至超过L。但他希望费用最小.

Input

  第一行输入两个整数N,L.接下来N行输入Ci.1<=N<=50000,1<=L,Ci<=10^7

Output

  输出最小费用

Sample Input

5 4
3
4
2
1
4

Sample Output

1

Solution

这个题唯一麻烦的就是化式子……DP式子还是很简单的
$f_i=min \{ f_j+(s_i-s_j+i-j-1-L)^2 \}$
一开始就是因为不会化解式子……但这里有个很巧妙的方法
把$i$和$i$放到一起,$j$和$j$放到一起
设$p_i=s_i+i,p_j=s_j+j,L'=L+1$
式子化出来就是
$f_i=min \{ -2p_ip_j+p_j^2+f_j+2p_jL' \} +p_i^2-2p_iL'+L'^2$
设$x$为$p_i$,$k$为$-2p_j$,$b$为$p_j^2+f_j+2p_jL'$,斜率优化即可。

Code

1 #include
2 #include
3 #include
4 #define LL long long 5 #define N (50000+100) 6 using namespace std; 7 8 LL p[N],s[N],n,L,x; 9 LL q[N*2],head,tail,f[N];10 11 LL K(LL j) { return -2*p[j]; }12 LL B(LL j) { return p[j]*p[j]+f[j]+2*p[j]*(L+1); }13 LL Y(LL i,LL j) { return K(j)*p[i]+B(j); }14 15 bool cover(LL x1,LL x2,LL x3)16 {17 LL w1=(B(x3)-B(x1))*(K(x1)-K(x2));18 LL w2=(B(x2)-B(x1))*(K(x1)-K(x3));19 return w1>=w2;20 }21 22 int main()23 {24 scanf("%lld%lld",&n,&L);25 for (LL i=1;i<=n;++i)26 scanf("%lld",&x),s[i]=s[i-1]+x,p[i]=s[i]+i;27 LL head=1,tail=1;28 for (LL i=1;i<=n;++i)29 {30 while (head
=Y(i,q[head+1])) head++;31 f[i]=Y(i,q[head]) + p[i]*p[i] - 2*p[i]*(L+1) + (L+1)*(L+1);32 while (head

转载于:https://www.cnblogs.com/refun/p/8681152.html

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